상세정보
그로스 해킹 : 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법
- 저자
- 양승화 저
- 출판사
- 위키북스
- 출판일
- 2021-03-15
- 등록일
- 2022-06-21
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 5MB
- 공급사
- YES24
- 지원기기
-
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책소개
그로스 해킹에 대한 실용적인 지침서!성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져야 합니다. 또한 성장을 위한 효율적인 조직 구조와 문화를 만들어야 합니다. 그로스 해킹은 엄청난 리소스나 시스템이 갖춰져야만 시작할 수 있는 것은 아닙니다. 작은 스타트업이라고 하더라도 환경이나 여건에 맞춰 작은 것부터 하나씩 준비해 나갈 수 있습니다.
저자소개
네이버, 이음소시어스, SK텔레콤을 거쳐 지금은 여행 스타트업 마이리얼트립(MyRealTrip)의 그로스실 실장(Head of Growth)으로 일하고 있다. 마이리얼트립의 데이터 분석과 마케팅, 구체적으로는 데이터 파이프라인과 핵심 지표 관리, 가설 검증, 성장 실험을 담당한다. 데이터를 이용해서 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 푸는 일에 관심이 많다.
작은 목표를 세우고 차근차근 달성해 나가는 것을 좋아한다. 다방면에 호기심이 많아서 대책 없이 새로운 일을 벌이기도 하지만, 대부분은 잘 수습하는 편이다. 조성진과 아이유에 대한 팬심을 숨기지 않고 살아가고 있다.
목차
▣ 01장: 그로스 해킹이란?1.1 그로스 해킹 그거, 우리도 해 봅시다 1.2 그로스 해킹의 지름길이 있을까? 1.3 그로스 해킹 이해하기 ▣ 02장: 전제조건: Product-Market Fit2.1 뭐가 문제인지를 모르는 게 문제 2.2 정말 많은 제품 관리자가 하는 실수 ____1) 제품을 먼저 만들고, 그런 다음에야 고객을 찾는다 ____2) 기능을 추가하고, 추가하고, 추가한다 2.3 제품-시장 적합성 ____1) 우리가 생각하는 그 문제가 진짜 있긴 한가? ____2) 우리가 만든 제품이 그 문제를 해결한 게 맞나? ____3) 이 제품을 만들면서 세운 가설이 무엇인가? 그 가설이 검증됐는가? 2.4 제품-시장 적합성을 확인하려면? ____1) 리텐션(Retention rate) ____2) 전환율(Conversion rate) ____3) 순수 추천 지수(Net Promoter Score, NPS) ▣ 03장: AARRR3.1 AARRR 개요 ____1) 지표를 바라보는 관점: 과업 기반(Task-based) vs. 프레임워크 기반(Framework-based) ____2) 효율적인 지표 관리: AARRR ____3) AARRR에 대한 오해 ____4) AARRR을 활용하는 방법 3.2 고객 유치(Acquisition) ____1) 고객 유치(Acquisition)의 기본 개념 ____2) 고객 획득 비용(Customer Acquisition Cost, CAC) ____3) UTM 파라미터(UTM parameter) ____4) 모바일 앱 어트리뷰션(Attribution) ____5) 고객 유치(Acquisition) 정리 3.3 활성화(Activation) ____1) 활성화(Activation)의 기본 개념 ____2) 퍼널의 세부 단계 정의하기 ____3) 전환율 측정하기 ____4) 코호트(Cohort)별 전환율 쪼개보기 ____5) 퍼널의 전환율을 높이는 방법 ____6) 활성화(Activation) 정리 3.4 리텐션(Retention) ____1) 리텐션(Retention)의 기본 개념 ____2) 리텐션을 측정하는 세 가지 방법 ____3) 리텐션 분석하기 ____4) 리텐션 개선하기 ____5) 리텐션(Retention) 정리 3.5 수익화 ____1) 수익화(Revenue)의 기본 개념 ____2) 수익화 관련 주요 지표 ____3) 수익화 분석하기 ____4) 수익화(Revenue) 정리 3.6 추천(Referral) ____1) 추천(Referral)의 기본 개념 ____2) 친구 초대 플로 설계 ____3) 바이럴 계수(Viral Coefficient) ____4) 추천(Referral) 정리 ▣ 04장: 지표4.1 지표 활용하기 ____1) 지표의 속성 이해하기 ____2) 지표를 명확하게 정의하기 ____3) 허무 지표에 빠지지 않기 ____4) 전체 관점에서의 최적화 ____5) 심슨 패러독스(Simpson’s Paradox) ____6) 대푯값을 사용할 때 주의해야 할 점 ____7) 생존자 편향(Survivorship bias) 피하기 4.2 OMTM(One Metric That Matters) ____1) 지금 가장 중요한 지표는 무엇인가? ____2) OMTM & KPI & OKR ▣ 05장: 그로스 해킹 시작부터, 성장 실험까지5.1 그로스 해킹 시작하기 ____1) 작은 회사에서 그로스 해킹을 할 수 있을까? ____2) 데이터를 활용할 수 있는 업무 환경 만들기 5.2 데이터 파이프라인 만들기 ____1) 행동 로그 분석을 위한 데이터 파이프라인 ____2) 이벤트와 속성 ____3) 행동 로그 설계하고 적재하기 5.3 데이터 활용을 위한 역량과 문화 갖추기 5.4 성장 실험: A/B 테스트 ____1) A/B 테스트란? ____2) A/B 테스트 설계하기 ____3) A/B 테스트 설계 시 유의사항 ____4) A/B 테스트 결과를 분석하는 방법 ____5) A/B 테스트 진행 시 주의사항 ▣ 06장: 그로스 조직과 업무 프로세스6.1 그로스 조직 만들기 ____1) 그로스 해커(Growth Hacker)는 없다 ____2) 그로스 조직의 목표 ____3) 그로스 조직 구성원 ____4) 그로스 조직 구조 6.2 그로스 조직이 일하는 방식 6.3 성장을 위한 문화 ____1) 그로스는 톱-다운 (Top-down) ____2) 제품 개발(Production)과 성장(Growth)의 조화 ____3) 데이터 접근성 높이기 ____4) 협업 문화 만들기 ____5) 그로스 해킹은 언제부터 하면 될까? ▣ 에필로그: 그로스 해킹을 공부하려는 사람들을 위해데이터 다루기 통계 & 실험 방법론 다양한 서비스와 툴 사용법 사용자 & 서비스 도메인에 대한 지식 협업 맺는 글
