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게임 AI를 위한 탐색 알고리즘 입문 : 트리 탐색과 메타 휴리스틱으로 완성하는 최적화, C++ 기반 예제 코드 제공
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게임 AI를 위한 탐색 알고리즘 입문 : 트리 탐색과 메타 휴리스틱으로 완성하는 최적화, C++ 기반 예제 코드 제공

저자
아오키 에이타 저/서수환 역
출판사
한빛미디어
출판일
2024-03-11
등록일
2024-04-30
파일포맷
PDF
파일크기
7MB
공급사
YES24
지원기기
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현황
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책소개

게임 AI에 빠질 수 없는 탐색 알고리즘의 이론부터 실전 게임 적용까지
실전 AI 게임 구현을 위한 C++ 기반 예제 코드 제공


『게임 AI를 위한 탐색 알고리즘 입문』은 게임 AI 기술을 위한 핵심 요소 중 하나인 ‘탐색’에 대해 다룬다. 탐색은 조합론적 게임 이론의 게임 트리 탐색과 조합 최적화를 사용한 메타 휴리스틱을 포함하여 지칭하는 용어이다. 이 책에서는 C++ 개발 환경 준비와 플레이어의 행동을 예측하거나 조합 최적화를 이용하는 등 게임 유형에 따른 1인 게임에 맞춰 적합한 탐색 알고리즘을 설명한다. 또한 장기나 바둑처럼 교대로 두는 2인 게임, 동시에 두는 2인 게임 등 다음 수를 전혀 예상할 수 없는 게임에 어울리는 탐색 알고리즘도 함께 살펴본다. 전반부에는 게임 종류에 어울리는 알고리즘을 소개했다면, 후반부에는 더 좋은 탐색을 위한 알고리즘과 실전에서 어떻게 활용할 수 있는지를 배워본다. ‘커넥트 포’ 놀이를 하는 AI를 직접 구현해 보고, 강화시키는 과정을 통해 실전 능력을 키워본다.

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