상세정보
개발자를 위한 필수 수학 - 기초 수학으로 시작하는 데이터 과학 첫걸음

개발자를 위한 필수 수학 - 기초 수학으로 시작하는 데이터 과학 첫걸음

저자
토마스 닐드 지음, 박해선 옮김
출판사
한빛미디어
출판일
2024-06-02
등록일
2024-09-06
파일포맷
PDF
파일크기
11MB
공급사
알라딘
지원기기
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책소개

개발자를 구원하는 실용 수학 안내서
기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지


데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보세요. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내합니다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있습니다.

아마존 선형대수학, 미적분 분야 베스트셀러
개발자라면 꼭! 짚고 넘어가야 할 수학 개념 101


데이터 과학과 머신러닝 세계를 정복하고 싶으신가요? 그 여정의 첫걸음은 바로 수학입니다. 머신러닝의 핵심 원리와 알고리즘은 사실 수학적 개념에 뿌리를 두고 있습니다. 이 책은 미적분, 확률, 통계, 선형대수학의 기초부터 데이터 과학에 적용하는 방법까지 체계적으로 안내합니다. 파이썬을 활용한 실습을 통해 선형 회귀부터 신경망에 이르기까지, 실무에서 수학이 어떻게 녹아드는지를 생생하게 배울 수 있습니다. 데이터 과학자로서의 여정을 시작하는 데 이보다 더 완벽한 안내서는 없습니다. 이 책과 함께 데이터 과학의 무한한 가능성을 탐험해보세요. 탄탄한 수학 개념 이해로 시작하는 데이터 과학 첫걸음, 지금 바로 시작하세요!

대상 독자
- 데이터 과학과 머신러닝에 사용되는 수학 개념과 도구, 알고리즘을 이해하고 싶은 개발자
- 데이터 분석 실무를 맡고 있는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 통계 전문가

주요 내용
- 파이썬 코드와 라이브러리로 살펴보는 기초 수학 개념
- 기술 통계와 가설 검정으로 p 값과 통계적 유의성 해석하기
- 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망에 수학 개념 적용하기
- 탄탄한 데이터 과학 경력을 쌓는 방법과 진로 조언
- 각 장에서 배운 개념을 복습하는 워크북 제공

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